Effektiv innovationsförmåga

Projektet stärker organisationers förmåga att innovera och anpassa sig genom att utveckla metoder och verktyg för snabb prototyputveckling, scenarioplanering och responsiv problemlösning.
MTC Prototype

Projektmål

Förväntat resultat är ett skräddarsytt tillvägagångssätt för effektiv innovation som stöds av metoder och verktyg för införande i deltagande företagens processer, inklusive demonstratorer av metoden. Demonstrerad förmåga till effektiv innovationsförmåga via demoansökningar med deltagande företag. Vetenskapliga publikationer och öppna seminarier för kunskapsöverföring. Projektbudget: 6 mnkr

Tidsplan

Projektstart: 2024-11-01 — Projektslut: 2027-10-31

Kontaktpersoner bakom projektet

Finansiärer / Partners

Bakgrund till varför projekt startades

Organisationer står inför både externa och interna förändringstryck som kräver snabb anpassning och kontinuerlig utveckling. Ofta saknas strukturerade processer och verktyg för att tidigt utforska lösningar på ett effektivt och systematiskt sätt.

Beskrivning av projektet i sin helhet

Projektet förbättrar innovationsförmågan genom att:
– Använda minimala digitala och fysiska prototyper för snabb utforskning
– Tillämpa etablerade metoder inom scenarioplanering, idégenerering och koncepttestning
– Utveckla nya stödverktyg som effektiviserar innovationsprocesser

Två huvudtillämpningar:

  1. Produktionsanläggningar: Digitala tvillingar, hållbara material och ny produktionsteknik

  2. (Total)försvarssektorn: Tidig behovsanalys och snabb utvärdering av idéer och lösningar

Målet är att bygga strategisk förmåga till snabb och hållbar innovation.

Resultatet, Vad hände sen?

Pågående

Diskutera vidare med forskare/team

Kontakta oss för att prata mer om ditt projekt.

MTC Testbädd

Se testbädd

Fler projekt

MTC testbädd vid BTH

Testbädd för marinteknisk utveckling

Effektiv innovationsförmåga

Snabb innovation med minimala prototyper

Säkerhetsutveckling, verifiering och validering för inbäddad AI

Robust mjukvara för kritiska system

Datadrivet beslutsstöd för analys av undervattenskabelrutter

AI för säkrare kabeldragning under vatten